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“智能建筑”一词经常被利益相关者提出，他们希望达到或超过项目目标，比如社区参与、财政、能源和可持续性目标。但要建立成功的智能建筑，需要的不仅仅是良好的意图和资金支持。它需要在项目早期阶段制定的计划，以及团队成员在建筑行业、系统和组件的了解，且这些组件必须从高级别到低级别协同工作，必须在厚厚的规范手册中记录准确的措辞。

加州康科德的建筑物联网公司副总裁Matt White是一位系统集成商，他见识过智能建筑的好、坏和不兼容之处，他将智能、高性能和面向未来的项目视为拥有高绩效的企业道路。

以下是Matt White对智能建筑的个人看法与建议：

现在的智能建筑是怎样的、未来的智能建筑又会是怎样的

智能建筑使其不同的操作技术系统能够相互通信，还能将数据交付给业主，从而将有意义的用例交付给业主。这将影响他们的工程和运营团队，以及房地产、金融、规划和可持续发展团队。智能建筑为将要居住在该建筑物内使用运营并为业主提供价值。随着机器学习和人工智能的加入，这些系统应该有助于提供建议并分析数据。

从设计施工到IT、网络安全和SAAS平台，可以看到建筑生态系统中各个群体的融合，最终整合一个全面的BIM模型和运营数据、数字孪生，使利益从施工方向运营方汇聚。

系统集成商在建筑生命周期中适合什么位置

首先，需要区分主系统集成商(MSI)和系统集成商。系统集成商往往是专注于一栋建筑的本地承包商，可能会把暖通空调和照明系统结合在一起。MSI或主系统架构师与MEP和设计团队一起开始一个项目，与智能建筑顾问合作或扮演智能建筑顾问的角色，将智能建筑的总体意图变为现实。然后，在同行评审中，业主、IT团队和安全团队合作讨论如何将所有系统连接在一起，以确保满足需求和标准，然后帮助在设计和构建文档中传达这些需求。

我们审查了相关的规范文档，甚至帮助创建了一个深层次的Division25，也就是CSIMasterFormat规范标准中的集成自动化部分，消除了范围差距和重叠，并向供应商详细说明了系统将如何执行。在此过程中，我们可以防止供应商创建属于自己的一次性影子网络，并根据服务合同来选择系统。

然后我们和采购团队一起竞标、审查供应商和承包商面谈，展示需要提供的东西例子，为业主提供风险评估。

当我们开始施工的时候，供应商已经很清楚他们需要做什么，在哪里做。在整个施工过程中，我们将监督规范和设计，并记录正在进行的工作和提供的任何例外情况。最后，我们把所有的数据都放到集成平台上。

智能建筑顾问和MSI的区别是什么

智能建筑顾问通常不会深入设计，他们更有可能帮助业主，理解哪些用例具体应用于他们的建筑运营和可持续发展目标，以及为了实现这些目标，这个项目需要什么样的外观。

这个时候，MSI可以介入涉及到如何实现愿景的技术细节，帮助我们在路线图上实现未来的目标，将其添加到一个集成的平台上，并继续推进与可持续发展目标相关的分析。

MSI通常会被谁聘请

他们可能会被业主雇用，在一种持续的关系中工作，这种关系通常开始于一个大型项目，然后为未来的项目开发整体的投资组合方法和标准。他们可能会被业主或总承包商直接聘请到设计团队中，所以MSI必须协调并高度监督所有将设备安装到其中的交易，即智能楼宇网络基础设施。

MSI如何帮助改造项目

通常情况下，尤其是如果正在查看拥有所有这些遗留系统，并且知道哪种类型的投资组合或建筑物时网络时，MSI将帮助咨询构建升级的意义所在。他们可以帮助确定当地资助项目的激励措施，或者如何在租户改善和升级的过程中受益。然后他们为每个建筑和每个系统创建一个定制的路线图，说明这是现在的位置，这是如何在X年达到我们想要达到的位置。

许多业主试图自己承担这个责任，虽然BMS可能是新的并且在网络上运行良好，但它们仍然存在相同的问题，比如数据不会流向其他任何地方或用于任何用途，然后永远不会实现投资回报率。

常见的客户问题有哪些

客户对数据的处理方式感到担忧。智能建筑顾问的工作是展示所有选项，但这并不意味着他们有投资回报率。有时他们想整合一切，因为它可以被整合。但是，将如何处理这些数据？对贵公司的实际价值是多少？

安全性是另一个问题，这就是为什么我们有一个内部实验室来提供测试，甚至在它启动之前就确定它在大楼里运行的样子。

还有就是与供应商的关系。当建筑物被移交时，最终的结果会符合你的设计和意图吗？在建筑系统的历史上，承包商可能在技术上满足规范要求，但这并不意味着它将提供功能。例如，如果说系统必须是BACnet，但这实际上不是承包商要做的，但系统有能力可以做到这点，否则我们就不允许在系统之外访问BACnet和该数据。

然后业主害怕他们会被一个永无休止的服务合同或供应商困住，直到他们花数十万美元拆除和替换它。

什么是未来的平台

未来平台意味着系统中，没有任何东西可以限制业主做任何想做的事情。例如，可以更新或改进IT基础设施，而不会对正在构建中运行的系统造成影响，保证建筑系统的安全。它不关心制造商、传感器类型或设备，想要的只是数据。

可以拥有一个支持任何类型建筑的平台架构，而不是试图将建筑塞进现有产品的盒子里。它具有适应性，不依赖于任何特定的技术、云服务或分析规则，所有这些都可以随着建筑的变化和波动而演变。

智能建筑部署在任何特定的建筑类型细分中更为普遍吗

我们实际上没有这些数据，也没有办法从我们的系统中获得这些数据，一些当地承包商完全控制和访问它们。或者系统已经过时，从来没有进行过维护。也许对网络和建筑做了网络风险评估，他们意识到有巨大的潜在风险，比如系统是如何安装的，或者设备是开放的容易受到威胁和攻击。

随着疫情的爆发，了解室内空气质量和建筑物的人密度和使用情况非常重要。这些事情的投资是巨大的，所以既然把所有的钱都花在个人的努力上，为什么不利用这个机会来获得最大的价值呢？为什么我们不把这些传感器与排序和分析联系起来，看看效率和优化以便在建筑内部做出有效的改变，并帮助在资本项目上做出决策。