来源：千家网时间：2024-05-12 15:21
我们不断听到关于智慧城市的话题，而直接的问题是：是什么让城市变得智慧？城市如何才能变得智慧？
智慧城市的主要特征是大数据，即从许多不同来源收集的信息，并对其进行分析，然后智能地使用数据来改善居民的生活。这种类型的数据收集需要与所有可能的数据源建立快速可靠的连接。
值得注意的是，互联城市是物联网网络，但不一定是智能网络。互联是智能城市的先决条件，但互联并不意味着“智能”，智能城市需要定期进行数据分析，并根据分析结果进行改进。
智能城市软件组件和数据源
智能城市操作系统在云服务器中提供对大量城市数据/信息的开放访问。它们收集并共享来自交通摄像头、道路传感器、互联车辆和互联基础设施（如交通信号灯中的路边单元）的数据。智能是实时分析这些大数据以管理交通和离线分析流动模式和高密度区域的结果——以及空间和时间相关性，以更好地了解城市动态并解决城市规划问题。
智能城市连接通常基于不断提供信息丰富的数据的物联网网络。这些数据最简单的用途就是在轻度数据处理后将其转换为图形形式。
这些信息和警告可视化传统上是通过计算机或地理固定警告系统（如扬声器）传达的。目前的趋势是使用移动设备提供按需、近乎实时的信息，而无需靠近计算机。与传统的针对某个地理区域的大规模警告（例如道路封闭、COVID-19 警报或公共安全问题）相比，此功能还允许更个性化地使用物联网信息。
智慧城市中的用例
智能手机和4G/5G网络技术中的众多传感器意味着有大量强大的物联网传感器自动覆盖智能城市的大部分区域。这种信息丰富的数据正在开始给智慧城市物联网用例带来革命性变化。
对于智慧城市的物联网部署，智能设备的安装将增加基础设施的成本，带来耐用性问题并需要长期维护。此外，政府应解决隐私问题，任何收集的数据都不应包含个人身份信息 (PII)。
使用智能手机传感器作为便携式物联网设备可以解决其中一些隐私和成本问题，因为居民将能够限制 PII 访问，而基础设施成本和维护将由智能手机用户负责。
仍然存在的一个重要问题是如何实现服务不足的社区和低收入社区的平等访问，因为移动设备和互联网成本可能会阻碍他们访问智慧城市资源。
智慧城市为创建或实施物联网设备的高管和技术专业人士提供了绝佳的机会，但政府官员也必须应对和解决相关的社会挑战。
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